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人工智能可以幫這家企業(yè)更上一層樓？
日期：2019-01-21 15:24:51 來(lái)源：凡帝朗
和谷歌、Facebook 這些公司在人工智能領(lǐng)域的高歌猛進(jìn)相比，老牌設(shè)備制造商通用電氣顯得十分低調(diào)。然而，通用電氣的產(chǎn)品出現(xiàn)在了工業(yè)和生活中的方方面面，大到飛機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)，醫(yī)院的核磁設(shè)備，和火車機(jī)車，小到家用汽車，家用電器都會(huì)印有經(jīng)典的通用標(biāo)識(shí)。而在 AI 的浪潮里，通用電氣也在暗暗發(fā)力，AI 的應(yīng)用在這家 120 年歷史的老牌大廠的未來(lái)規(guī)劃中，成為重中之重。其領(lǐng)軍人物正是其軟件研究院全球副總裁 Colin Parris。
1 月 19 日，由《麻省理工科技評(píng)論》、DeepTech 深科技聯(lián)合主辦的“全球新興科技峰會(huì)”EmTech 中，Colin Parris 分享了通用電氣在 AI 領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程。
通用電氣如何基于飛機(jī)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)模型使用 AI？據(jù)介紹，這其中有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：飛機(jī)的價(jià)值和乘客的價(jià)值。
數(shù)字孿生相關(guān)的技術(shù)和平臺(tái)可以為制造業(yè)帶來(lái)很大的改變，通過(guò)實(shí)時(shí)的更新數(shù)據(jù)，機(jī)器每一天都可以從收集的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，進(jìn)而創(chuàng)造比以往更多的價(jià)值。
據(jù) Colin Parris 介紹，首先，它可以實(shí)現(xiàn)早期預(yù)警的設(shè)計(jì)，通過(guò)人工智能的技術(shù)去識(shí)別出一些異常。比如說(shuō)壓縮機(jī)什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)故障。傳統(tǒng)技術(shù)只能預(yù)警一天以內(nèi)的故障，而數(shù)字孿生則可以幫助實(shí)現(xiàn)三十天的預(yù)警。
其次，在無(wú)損檢測(cè)上，它可以分析相應(yīng)的葉片上的涂料是否會(huì)有腐蝕或者損壞。另外一個(gè)重要的應(yīng)用方向就是進(jìn)行動(dòng)態(tài)的優(yōu)化，比如說(shuō)每一個(gè)航班可以去做更好的分析和預(yù)測(cè)以及整個(gè)航線的安排。比如說(shuō)，公司是否需要租賃額外備用的引擎，可以根據(jù)具體的信息來(lái)規(guī)劃整體的租賃需求。
最后，Colin Parris 指出，通用電氣 2017 年就已經(jīng)有數(shù)百萬(wàn)的數(shù)字孿生項(xiàng)目，幫助節(jié)約了數(shù)千萬(wàn)美元的成本。在未來(lái)的葉片和發(fā)動(dòng)機(jī)制造中，通用電氣也會(huì)嘗試用數(shù)字孿生搭建出更好的引擎，同時(shí)結(jié)合增材制造等其它新的技術(shù)，更加完善飛機(jī)制造業(yè)的數(shù)字化。